太凶猛了撞烂了

PyCharm 是一款针对Python语言开发时提高其效率的编程工具，语【yǔ】法简洁清晰，具备调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能【néng】提示、自动完成、单元测试、版【bǎn】本控制等功能，感兴【xìng】趣的朋【péng】友快来下载体验吧。

太凶猛了撞烂了

PyCharm2019是由JetBrains打造【zào】的一款Python IDE，VS2010的重构【gòu】插件Resharper就是出自JetBrains之手。同时支持Google App Engine，PyCharm支持【chí】IronPython。这些功能在先进代码分析程【chéng】序的支持【chí】下，使 PyCharm 成为【wéi】 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力【lì】工具

首先，PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试【shì】、版本控制。另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更【gèng】酷的是，PyCharm支持IronPython。

太凶猛了撞烂了

1、编【biān】码协助：其提供了【le】一个带编码补全，代码片段，支持【chí】代码折叠和分割窗口的智能【néng】、可配置的【de】编辑器，可帮助用户更快更【gèng】轻松的完成编码工作。

2、项目代码导航：该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方【fāng】法至其申明【míng】或者用法甚至可以穿过类的层次【cì】。若【ruò】用户学会使【shǐ】用其提供的快捷键的话甚至能更快。

3、代码【mǎ】分【fèn】析：用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检【jiǎn】测以及一键式【shì】代码快速补全建议，使得编码更优化。

4、Python重构：有了该功能，用户便能【néng】在项目范围内轻松进行重命名，提取方法/超类，导入域/变【biàn】量/常量，移动和前推【tuī】/后退重构。

5、支持Django：PyCharm 2017自带的HTML,CSS和 JavaScript编辑器 ，用户可以更快速的通过Djang框架进行Web开发。此外，其【qí】还能支持CoffeeScript, Mako 和 Jinja2。

6、支持Google App引擎：用户可选择使用Python 2.5或者2.7运【yùn】行环境，为【wéi】Google APp引擎【qíng】进行应用程序的开发，并执行例行程序部署工作。

7、集成版【bǎn】本控制：登入，录出【chū】，视图拆分与合并--所有这些功能都能在其统一的VCS用户界面（可【kě】用于Mercurial, Subversion, Git, Perforce 和其他的 SCM）中得到。

8、图形页【yè】面调试器：用户可以用其自带的功能全面【miàn】的调试器对Python或【huò】者Django应用程序以及测试单元进行调整，该调试器带断点，步进【jìn】，多画面视图，窗口以【yǐ】及评估表达式。

9、集成的单元测试：用户可以【yǐ】在一个文【wén】件夹运行一个测试文件，单个【gè】测试类，一个方法或者所有测试项目。

10、可【kě】自定【dìng】义&可扩展：可绑定了 Textmate, NetBeans, Eclipse & Emacs 键盘【pán】主盘，以及 Vi/Vim仿真插件。

太凶猛了撞烂了

交互式Python控制台：您【nín】可以在pycharm中运行repl-python控制【zhì】台，它比标准控制台有很多优势：动【dòng】态语法检查，大括号【hào】和引号匹配，当然还有代码完成。

科学【xué】堆栈支持：PyCharm内置了对科学图书【shū】馆的支持。它支持Pandas、Numpy、Matplotlib和【hé】其他科学库【kù】，为您提供一流的代码智能、图形、数组查看器等等。

Conda集成：通过为每个项目【mù】提供单独的Conda环境来隔离【lí】您的依赖关系，Pycharm使您可以轻松地创建和【hé】选择正【zhèng】确的环境。

Jupyter Notebook集成：Pycharm与Jupyter Notebook电脑集成，提供了一种【zhǒng】解决方案，将Jupyter Notebook的优势与最智能的Python IDE所能提供的额【é】外好处结合在一起，包括自动完成【chéng】、导【dǎo】航、错误检查【chá】等【děng】。

科学项目：通【tōng】过使用Pycharm的科学项目，快速开始新项目。这有助于【yú】您在一个【gè】步骤中为下一个分析设置conda env和文件夹结构。

科学视图：要查看Pandas数据框【kuàng】、Pandas系列或NumPy数组，可以在调试模式下运行项目，并在Pycharm的图形【xíng】调试器中【zhōng】显示的变量列【liè】表中查找数据。SciView也【yě】可以从集成的Python控制台中获得。