樱桃电视剧

衣服图片搜索软件是一款非【fēi】常实用的衣服搜索工具。它可以【yǐ】根【gēn】据用【yòng】户提供的【de】衣服图片而搜索到相【xiàng】关的衣服链接，让用户轻松找到图片中的衣服，提高用户的购物效率。需【xū】要的用户欢迎来下载体验！

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以图搜图是通过搜【sōu】索图像文本或者视觉特征，为用户【hù】提供互【hù】联网上相【xiàng】关图形图像资料检索服务的专业搜索引擎系统，是【shì】搜索引擎的一种细分。

通过输入【rù】与图片名称【chēng】或内容相似的关键字来进行【háng】检索，另一种通过上传与搜索结果相似的图片【piàn】或图片URL进行搜索。

互联网上图【tú】像【xiàng】的数据【jù】信息日渐庞大，用户【hù】对网【wǎng】上图像搜索的要求也在不断提高，使各种基于Web的图像搜索引擎应运而生。

图像搜索引擎的出现，使我们对网上图像信息的搜索变得非常简单，尽管还不很完美，却已经可以满足我们的大多数需求。

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1、自动查找图形文：可以通过两个HTML标签，即IMG SRC和HREF来检测是否存在可显示【shì】的图像文件，IMG SRC表示显示下面【miàn】的图像【xiàng】文件

而HREF则【zé】表示“下面是一个链接”，这两种标签经常导向一【yī】个图像文件【jiàn】。

搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。

如果文件扩展名是。GIF或。JPG，那它就是一个可显示的图像。

2、人工【gōng】干预找出图像并进行分【fèn】类：即【jí】人工对网上的图像及站点【diǎn】进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系，但劳【láo】动强度太大，限制了处理图像的数量。

由于图像不同于文本，需要人们按【àn】照各自的理解来说明其蕴含的意义，因此图像检索比起文本的查询【xún】和【hé】匹配要困难得【dé】多

目前【qián】的图像搜索引擎大【dà】多支持关键词检索和分类浏览两种检索方式，部分可提供可视属性检索，但也很有限。它们【men】主【zhǔ】要的检索途径有以【yǐ】下几种：

a. 基于图像【xiàng】外部信息：即【jí】根据图【tú】像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部【bù】信息进行检索，这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。

在找出图像【xiàng】文件后，图【tú】像搜索引擎通过查看文件名或路径【jìng】名确定文【wén】件内容，但这取决于文件名或路径名的描述程度。

b. 基于图像内【nèi】容特征描述：这是一种语义层次的匹配。需要人【rén】工对图像的内容（如物【wù】体、背景、构成、颜色特征等）进行描述并分类【lèi】，给出描述词。

检索时，将主要在这些描述词中搜索你【nǐ】的检索词。这种查询方式是比较【jiào】准确的，一般来讲【jiǎng】可以获得较【jiào】好的查准率。

但需人工参与，劳动强度大，因而限制了可处理的图像数量【liàng】，并且需要一定的【de】规范和标准，效果取决于人工描述的精确【què】度。

c. 基于图像形式特征的抽取：由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状【zhuàng】、纹理等【děng】特征，建立特征索引库，用【yòng】户只需将要查【chá】找的【de】图像的大致特征描述出来，就可以找出与之具有相近特征的图像。

这【zhè】是一种基于图像特征【zhēng】层次的机械匹配，特别适用于检索目标【biāo】明确的查询要求（例如对商标的检索）。

产生的结【jié】果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的【de】检索【suǒ】技术主要应用于图像数【shù】据库的检索，在网上图像搜索引擎中应用这种检索技术还具有一定的困难。

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1.修复已知BUG

2.增加更多搜图引擎