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SpleeterGUI是一款专业的音轨分离【lí】工具,能够将一个音【yīn】频文件分【fèn】离成多个独立的音轨,能够帮助用户将歌曲的人声和【hé】背景【jǐng】分离,支持多种常见的音频格式【shì】,有需要的用户不【bú】要错过了,欢迎下载使用!
Spleeter基于TensorFlow开发,本身运行速度非常快。分离过程可以在【zài】GPU或CPU上执行。在GPU上运行,如果它将音频文件分【fèn】成四个音轨【guǐ】,可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难,只需克【kè】隆存储库并选【xuǎn】择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的,需要有一定的python基础,所以国外大神做了个可视化版本【běn】,特此搬【bān】运。(虽然还是需要很多环境【jìng】,但【dàn】是总比python敲代码要简单太多了)
软件为绿色版,解压即用(前提电脑需要安装python环境并添【tiān】加path到系统环【huán】境变量)。我已经将学习模【mó】型一同打包好了,免去了联【lián】网下【xià】载的麻烦。
本人在win10亲测通过。
用户可【kě】以根据自己的需求【qiú】来训练模型,Deezer 还给出了在 musdb 数据集【jí】上的预训【xùn】练模型,因此能直接拿来使用。
在官方提供的预【yù】训练模型里,spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨,已经能【néng】满足基本的要求。此外它还【hái】能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上【shàng】人声,spleeter 最多【duō】可以分离出 5 个音轨。
1、一定先安装python环境(3.7.X 或者【zhě】3.6.X版本)并添加path到【dào】系统环【huán】境变量。
2、直接解【jiě】压并管理员身份运行SpleetGUI.exe(第一次启【qǐ】动的时候会慢,要在【zài】后台安装ffmpeg环境)。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景,这样就说明【míng】环境安装是成功的,否则软【ruǎn】件不能正确运行。右侧【cè】的文字也会有Requirement already satisfied的提示。
3、注意【yì】,理论上支持所有的音频【pín】格式,选择文件时,下拉菜单中选择文【wén】件类型即可,否则默认MP3。
4、过程【chéng】中软件会假死,这是正常操作【zuò】的过程,不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现【xiàn】和您选择音频文件【jiàn】同名的文件【jiàn】夹
5、打开文件夹,会发现已经分离成了你选择的轨道数。
把这五个轨道【dào】拖入【rù】audition试试吧,效果非【fēi】常好,完全按照乐器剥离了。
对【duì】了,如果你运行SpleeterGUI时出现报错【cuò】,是因为你电脑缺少必要的.NET Framework运行库